一辆问界M9自如穿梭于复杂路况，一旁的特斯拉却在对临时交通管制束手无策，2025年中国智驾赛场正上演着本土企业超越国际巨头的戏码。
最新发布的中国智能辅助驾驶天梯榜显示，华为以97.18分的成绩高居榜首，全球电动车霸主特斯拉仅以81.87分跌至第六名，这个结果让许多习惯了“特斯拉即标杆”的消费者直呼意外。
2025年10月14日，中国智能辅助驾驶天梯榜正式出炉，这份榜单基于技术路线、商业化落地和用户体验等多维度评分。
华为系以97.18分的综合得分位列第一，Momenta、理想、小鹏紧随其后，元戎启行排名第五，这五家企业被业内称为“智能辅助驾驶五大天王”。
特斯拉、小米、蔚来和极氪则组成“智能辅助驾驶四小龙”，位居第二梯队。
从得分差距来看，第一阵营与第二阵营之间存在明显分水岭。 第五名的元戎启行得分为86.96分，第六名的特斯拉为81.87分，相差超过5分。
这种断层现象反映出中国智驾领域已形成技术实力的明显分层。
智能辅助驾驶领域正呈现出多传感器融合与纯视觉方案的技术路线分化。 华为坚持激光雷达、毫米波雷达与摄像头的融合感知方案，使其在夜间和复杂路况下表现出色，同时提供纯视觉方案满足不同价位车型需求。
特斯拉则始终坚持纯视觉方案，通过视觉导航神经网络整合实现道路封锁与临时绕行的实时处理。
技术路线的选择直接影响了各企业在中国的实际表现。 华为已在全国超200个城市实现城市/高速NOA和全场景泊车功能覆盖，特斯拉由于纯视觉方案对中国特有交通场景适应性不足，在榜单中表现不佳。
实测数据显示，华为ADS 3.0在夜间暴雨场景接管率较特斯拉低82%，在北京复杂路况综合得分达到7.45分。
华为的GOD网络+PDP规划架构实现了类人决策，能更好地处理中国特色的非机动车混行、无保护左转等场景。
这种技术优势使其在2025年的天梯榜评分中领先第二名Momenta近1分。
Momenta作为国内首个实现“一段式端到端大模型”规模化量产的企业，通过数据驱动的“飞轮效应”构建技术护城河。
其创新的“短期记忆+长期记忆”模型提升了复杂路口决策效率。 从2022年仅1款合作车型发展到2025年超160款合作车型，Momenta展现出惊人的商业化增速。
理想汽车以94.33分位列第三，其通过引入端到端模型和VLM视觉语言模型的全新技术架构，致力于实现拟人化驾驶体验。
端到端模型作为“系统1”处理常规驾驶行为，VLM模型作为“系统2”具备理解复杂交通环境和中文语义的能力。
小鹏汽车以94.12分紧随理想，其在2025年7月更新的AI天玑系统中优化了XNGP全场景辅助驾驶的决策逻辑，新增“无图模式”。
小鹏建成的万卡智算集群算力达10EFLOPS，支持720亿参数的“小鹏世界基座模型”研发。
该模型具备思维链能力，能解释系统决策逻辑，目前已获得五个车型的定点合作。 预计到2025年底，近20万台搭载其辅助驾驶方案的车辆将进入市场。
特斯拉的困境主要源于本土化挑战。 由于法规限制，特斯拉无法将中国境内行车数据传输至海外进行模型训练，只能依赖公开网络视频进行模拟训练。
这导致其系统对中国特有交通场景适应性不足，如临时交通管制、非机动车混行等复杂路况。
特斯拉在2025年向北美用户推送了FSD V14.1版本，该版本仅支持HW4.0硬件，且在中国市场功能受限。 其纯视觉方案在全球市场表现卓越，但在中国复杂交通环境中暴露出稳定性问题。
小米汽车以81.51分位列第七，展现出作为行业黑马的潜力。 小米通过数据积累与硬件预埋双管齐下的策略提升智驾能力，端到端HAD高阶辅助驾驶系统已升级至1000万Clips版本。
小米SU7全系标配激光雷达、4D毫米波雷达及算力700TOPS的NVIDIA Thor芯片。
蔚来以76.02分排名第八，公司自动驾驶研发首席专家任少卿表示，计划在2025年底到2026年一季度推出世界模型2.0版本。
新版本将加入语言交互，构建开放集智能引擎，使用户能够自然表达指令。
极氪以74.8分位居第九，其千里浩瀚智驾系统基于硬件预埋策略，所有在售车型标配双NVIDIA DRIVE Orin-X芯片及激光雷达。
极氪可调用算力达23.5 EFLOPS，依托吉利集团750万辆L2及以上辅助驾驶车辆的日均2亿公里真实数据。
2025年，工信部、公安部等八部委联合印发《汽车行业稳增长工作方案（2025-2026年）》，方案中明确提出“有条件批准L3级车型生产准入”。 这一政策背景为智能驾驶竞赛提供了新的发展契机。
各企业在算力投入上展现出激烈竞争态势。 小鹏的万卡智算集群、极氪的23.5 EFLOPS算力、小米的700TOPS芯片配置，反映出行业对计算资源的高度重视。
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