话说机器人这块儿,现在有个大麻烦,就是数据不够。国外像特斯拉那种搞自动驾驶的,每天都能搞到一大堆经验数据,这让他们的车越来越聪明,路上跑得也越来越稳。但咱们这种能动会干活的具身机器人,实际操作的数据却少得可怜,才几万小时。你想想看,这差别有多大啊,所以好多机器人到现在还傻乎乎的,根本没办法真正出来干活,只能待在实验室里。
不过呢,中国大晓机器人最近可不甘心了。他们公司的带头人是商汤的创始人王晓刚,科学家团队里还有陶大程院士这样的大牛。他们一下子拿出了三样新东西,用来解决这个数据难题,就像打仗一下子出了三招绝活儿。
这三样东西分别是全新的ACE研发方法,一个叫开悟世界模型3.0的机器人“大脑”,还有A1超级大脑模组。
他们这次没走以前的老路子,不让大家穿着厚重的设备去手把手教机器人怎么动,也不光是让机器人自己看视频来瞎琢磨东西怎么动起来,那样效率太低了,根本学不到真本事。他们想了个特别厉害的新办法,让人在平时干活的时候,就戴上那种轻便的设备,比如可以戴在手腕上或者身上。
这样,人在做动作、使劲儿、跟周围环境互动的所有细节,比如拿起一个杯子用了多大力气,碰到哪里了,杯子滑不滑,这些都能顺便全都记录下来。这种收集数据的方法特别高效,效率一下子就冲上去了,可以说直接爆表了。
数据量也从以前的那么一丁点儿,直接飞涨到了几千万小时的级别,这可是个巨大的进步,对机器人的学习来说简直是天大的好事。
有了这么多真实的干活数据,机器人能学到的东西就太多了。像在仓库里挑东西、打包这些比较复杂的活儿,他们的机器人现在已经能搞定上万种不同的物品了。这意味着机器人开始真正明白了,抓东西的时候要用多大的力气才合适,怎么拿才稳当,以及那些物体运动的门道和规律,不再是傻愣愣地只会死板操作。
接着说那个开悟3.0的机器人“大脑”,它厉害的地方在于能把眼睛看到的东西、手摸到的感觉、摩擦力的大小等各种感官信息混在一起用,就像人一样综合判断。它还能明白事情发生的前因后果,简单说就是知道为什么会这样,如果我推一下桌子,它会往哪里倒,而不是仅仅看到倒了。
这种对世界的理解,让机器人变得更聪明,更像人类。他们还做了一件特别好的事,就是把这个系统免费开放给整个行业用,谁都能拿去开发自己的机器人,这样大家都能受益。而且,它还能适应好多国产的芯片,像壁仞、中科曙光这些公司都跟他们合作了。
这很明显就是想自己搞个圈子,大家一起玩,共同进步,这样就不会被国外限制住,关键技术也能掌握在自己手里,不会被别人卡住脖子。
另外那个A1模组,其实就是个小小的盒子。把它装到现在那些机器狗或者其他机器人里面,机器人一下子就升级了,就像给它装了个超级大脑。比如,机器狗就能三百六十度看清楚周围的路况,光靠眼睛就能自己导航,就像人看路一样,不需要提前设定复杂的路线图或者GPS定位,也能听懂人说的话去干活,接到指令就能动起来。
这种东西用在安保巡逻、仓库管理这些地方,表现得特别稳定,再也不用人一直拿着遥控器指挥,也不用非得按照固定好的地图来走,非常方便灵活。
他们这样做,巧妙地避开了大家都在抢着造机器硬件的激烈竞争,而是直接去搞机器人的“大脑”和最核心的底层系统。他们通过免费开放一些技术,吸引更多的人来一起开发和使用,这样数据就能像滚雪球一样越攒越多,让整个机器人行业都能跟着受益。
这样一来,机器人就能从以前只会跳跳舞、卖卖萌,变成真正在很多地方都能干活的好帮手了,对我们的生活和工作带来实实在在的改变。仓库里的机器人会越来越多,能做的事也会越来越复杂,以后它们真的能顶半边天了。
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