12人被抓!车企报警打击恶意炒作,新能源汽车网络舆情治理加速

最近刷手机,总有一种逛菜市场的感觉。

不是说内容接地气,而是那种真假难辨、喧嚣嘈杂的氛围,像极了卖菜阿姨和买菜大妈为了几毛钱的菠菜讨价还价。

你看这个博主说A车电池虚标,续航打五折,下面一堆人喊“终于有人说真话了”;转头另一个视频里,车主B把A车夸上了天,评论区又是一片“英雄所见略同”。

作为一个想弄明白点事儿的人,这种体验非常糟糕。

你花时间研究,最后发现自己像个傻子,在信息的汪洋里被两股水流来回撕扯,最后除了收获一肚子“班味”十足的疲惫,啥也没弄清。

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本来买车这种事,是个典型的“信息不对称”场景,普通人就指望看看真实用户的反馈填填坑,结果现在连这个渠道都被污染了。

所以看到烟台公安打掉一个“网络水军”团伙的消息,我一点也不意外。

甚至觉得,这只是冰山一角。

但有意思的不是抓人本身,而是这事儿背后折射出的一个已经产业化的商业模式,我管它叫“垃圾流量变现”。

今天咱们就来捋一捋这笔账。

我们先来算算这个团伙的“金钱账”。

报道里提了几个数字:12个人,4个月,涉案资金100万,关停账号8000个。

我们简单做个除法,100万分给12个人,4个月时间,平均每人每月到手大概2万块。

这个收入水平,在一二线城市算不上巨富,但在三四线城市,绝对是相当体面的收入了,甚至超过了不少所谓“大厂”的基层员工。

更关键的是成本。

他们最大的成本是什么?

不是人力,而是技术。

利用工具抓取关键词,再用AI批量生成文章和视频。

这意味着,这个“内容工厂”的边际成本极低。

一旦初始的工具和流程搭建好,炮制100篇负面文章和炮制1000篇,人力成本几乎没有太大区别。

8000个账号,听着吓人,但在虚拟世界里,这不过是一串串代码和数据,成本可以忽略不计。

所以,这门生意的“值博率”其实非常高。

低成本、可复制、规模化生产“网络垃圾”,然后投放到各大平台,靠算法推荐带来的流量赚取平台的广告分成或创作激励。

这甚至都不需要有“甲方”爸爸下单,他们自己就是甲方,目标明确:制造冲突,吸引眼球,换取流量,平台发钱。

这是一个完美的闭环。

至于抹黑了谁,对产业造成了什么影响,who cares?

搞钱嘛,不寒碜。

再来算算车企的“金钱账”。

这笔账就复杂了,而且大部分是隐性成本。

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首先是品牌声誉的无形资产损失,这玩意儿没法量化,但杀伤力巨大。

一个潜在消费者,本来对某品牌挺有好感,连着刷到三五个“刹车失灵”、“自燃起火”的短视频,就算明知可能是假的,心里也难免犯嘀咕。

这种“疑虑”的种子一旦种下,要靠十倍、百倍的正面营销才能拔除。

其次是实打实的“公关维护费”和“法务费”,企业得养一个团队天天盯着网络舆论,删帖、发律师函、报警,这些都是真金白银的支出。

最大的机会成本在于,管理层和核心员工的精力被大量牵扯。

一个企业的创始人,本该琢磨产品迭代、技术路线,现在却要天天在社交媒体上和人对线,解释一些匪夷所思的谣言。

这就像一个顶尖的F1车手,在赛道上开得好好的,却总要分心去拍打车窗外的苍蝇。

这笔“情绪账”和“精力账”,算下来亏得更大。

最后,我们普通消费者的账呢?

我们是这个“垃圾流量”模式里最惨的一环,纯粹的受害者。

我们付出了最宝贵的时间和注意力,却得到了一堆毫无价值甚至有害的信息。

我们的焦虑、愤怒、非黑即白的情绪,成了那些“水军”团伙银行账户里增长的数字。

我们在评论区里为“我支持的品牌”和别人吵得面红耳赤,感觉是在捍卫真理,实际上只是在为别人的KPI添砖加瓦,妥妥的“情绪价值”被收割。

拉长时间轴看,这种事不是今天才有。

从早年家电行业的“美苏争霸”,到后来手机圈的“参数大战”,再到今天新能源车的“舆论混战”,商业竞争的“脏活儿”一直没断过。

只不过,技术让“脏活る”的门槛变得前所未有的低。

过去你可能需要雇佣一个文笔不错的写手,现在AI能在一分钟内生成一百篇“看起来像那么回事”的黑稿。

为什么偏偏是新能源车这个行业,成了“水军”的重灾区?

道理很简单。

第一,市场够大,关注度够高,流量池深不见底。

第二,竞争够“卷”,几十个“浓眉大眼”的品牌挤在一个赛道里,谁都想把对手挤下去,这就为黑公关提供了天然的土壤。

第三,也是最重要的,信息不对称性极强。

电池技术、智能驾驶、三电系统……这些东西对99%的消费者来说都是黑箱。

一个简单的“锁电”,就能被渲染成“厂商的阴谋”,引发海啸般的舆论。

这种建立在信息鸿沟上的恐惧,是最好操弄的流量密码。

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烟台公安这次行动,当然值得点赞。

把这12个人抓了,能起到杀鸡儆猴的作用,让那些跃跃欲试的同行们掂量掂量风险。

但我们也要清醒地认识到,只要“垃圾流量变现”这个商业模式的根基还在,类似的团伙就会像韭菜一样,割了一茬又长一茬。

根基是什么?

是平台的算法机制。

现在的算法,过于看重“互动率”、“完播率”等指标。

而什么样的内容互动率高?

往往是那些最具争议性、最煽动情绪、最能引发对立的内容。

一个客观中立的测评视频,播放量可能远不如一个标题党“XX车千万别买,车主血泪哭诉”的视频。

平台在道义上当然是谴责“水军”的,但在商业利益上,它们其实是“水军”流量的受益者。

这个矛盾不解决,问题就无解。

所以,这事对我们普通人有什么启示?我觉得有两点。

第一,要主动提高自己的信息过滤能力。

看到任何极端、煽动性的言论,先让子弹飞一会儿。

问自己几个问题:这个博主是谁?

他过去发过什么?

他的结论有可信的数据支持吗?

还是纯粹的情绪输出?

建立自己的信息安全垫,不要轻易被别人当枪使。

第二,要回归常识。

任何一个复杂的工业产品,都不可能完美无瑕,也不可能一无是处。

那些把它吹上天或者踩进地的,大概率都有问题。

真实的体验,往往是复杂的、灰度的,充满了“虽然……但是……”的句式。

对于那些非黑即白的二极管言论,保持警惕,总没错。

说到底,商业的本质是竞争,而有些竞争,注定不会那么体面。

当AI这种强大的工具被用于“作恶”,其破坏力是指数级的。

指望靠几次抓捕就换来一个清朗的网络环境,是不现实的。

对我们个人而言,能做的,就是在喧嚣中守住自己的认知底线,别让自己的脑子,成为别人变现的跑马场。

共勉共戒吧。

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