广州的夜色总是带点潮，车流像神经末梢的电流，跳跃在这座城市的血管上。
六城的街道，轮胎与柏油的摩擦，像是一次细致入微的外科手术。
你有没有想过，如果把九台20-30万级的“智能车”丢进这座城市的迷宫，会发生什么？
这个问题比“下班高峰期能不能回家吃上热饭”还要让人焦虑——毕竟，今天的主角，不是你我，是那些说着“我能自己开”的辅助驾驶系统。
如果你是驾驶员，你会信任眼前这台高科技座驾，把命交给它，还是在环岛红绿灯前，脚底下依旧保持紧绷？
在620.1公里，九台车，六城，十大复杂路况的路测中，“信任”二字，被拆解成无数个选择题：进环岛，掉头，识别潮汐车道，还是在国道和隧道口优雅地与人类司机较量？
先交代案情。
测试现场，有点像一场司法鉴定。
九台车分别是比亚迪、极氪、岚图、乐道、小米、蓝山、智己、智界、小鹏，各自带着出厂设定的“聪明”——城区领航，高速领航，主动安全，智能泊车样样不能少。
我们不是只在实验室里玩花活，而是真正把它们开进了上海五角场环岛、深圳华强北、国道、长隧道、狭窄无标线乡道等实际场景。
测试不是追求极限，是模拟你我每天的通勤——只不过，这次坐在驾驶位的，不是你，是冷静、没有情绪的算法。
现场的证据，清清楚楚：环岛通行，九车有六车顺利通过，智己LS6和魏牌蓝山被路径规划坑了一把，乐道L60干脆直接“认怂”，还没进环岛就提示“不支持”。
施工改道？
九车全通过，说明大家对“临时变量”越来越淡定。
单行道、国道，表现平稳。
但到掉头，只剩四车敢于直面拥挤和护栏，其他的，要么掉头掉到沟里去，要么直接放弃。
潮汐车道，本土智能车依然迷惑，大部分选择“别惹事，走最右”，剩下的几位，想“冒冒险”，但只是贴边，玩了个擦边球。
长隧道和高架下辅路，是智能驾驶系统的“地雷阵”——七车过地道，岚图和小米莫名其妙就上了地面。
特斯拉FSD分不清桥上桥下，本土品牌“地头蛇”在这方面倒还靠谱。
直行待行区，抽查蓝山和智界，反应迟钝，好像遇到初中毕业证还得扫码才能相信是真的那个状态。
MPI（平均人工介入里程），用来量化“系统到底能走多远不需要拯救”。
数据是冰冷的，场景是复杂的。
全程高频各类挑战，MPI分化明显。
你会发现，有些车能撑很久不出错，有些遇到组合技就露馅。
深圳华强北，人车混流，路口比考场还紧张，小米居然稳如老狗，其他车则像初学者，随时准备被监考老师点名。
至于国道、乡道、隧道、地道口——每到细分场景，总有能人，也有掉队的。
但别被表象骗了，所谓“辅助驾驶”，远没到能闭眼放手的地步。
小鹏G7和蓝山，刹车像是遇到前任突然出现，反应过度。
蓝山还偶发车机“罢工”，像极了冬天里被冻住的手机。
比亚迪导航失忆症，明明该直行突然要变道，吓得司机一脚油门一脚刹车。
智己，方向盘时不时抖两下，机械感十足，让人怀疑是不是在和自动驾驶唠家常。
岚图和智界则偏爱“激进”，有时像在用力证明自己“比人类更有勇气”。
乐道则是“画龙点睛”太多，抽搐得让人怀疑是不是代码吃多了咖啡因。
极氪007GT，整体低调靠谱，偶尔“装死”需要人工CPR。
你会发现，九车九性格，没人能做到真正的“全能型选手”，更别说什么“放心托付人生”。
智能驾驶的进步像是长江水，浩浩荡荡，但还没到能一泻千里的地步。
我必须承认，冷静观察这些AI司机时，心里总有种看“高科技少年犯”实习的感觉。
一切都写在路面上，但每一次算法的自信，背后都藏着一丝对复杂现实的敬畏。
城市道路不是实验室，没有标准答案。
今天的辅助驾驶，更多还只是“有条件的好学生”——能考90分，但关键节点，还是得老师（驾驶员）在身后拧着耳朵盯着。
有时我会想，这数十亿行代码、上百传感器、数十次OTA，最后拼出的“智能”，是不是也有点像那些忙着相亲的年轻人，每个细节都要比一比，嘴上说“随便”，心里其实格外在意排名和表现。
辅助驾驶系统也未能免俗，环岛、掉头、隧道、潮汐每到“高分题”，都小心翼翼，生怕在朋友圈“翻车”。
其实，测试的意义并不是帮哪一家“封神”，也不是拉一款下水。
我们只是用尽量严谨的标准，把大家都拉到同一起跑线，看看谁“扛揍”，谁“见光死”。
冷静下来看，每台车都在进步，但距离“把方向盘丢后座睡觉”那天，还有很远的路。
至于辅助驾驶的未来，我不会乐观到眼含热泪，也不会冷漠到说“永远不靠谱”。
行业的进步，总是伴随着试错和妥协。
今天的领先者，明天很可能被对手反超。
你期望技术能替你作出判断，但别忘了，判断的背后，是一堆概率和权衡——有时冷静得让你觉得自己才是最后的“备胎”。
最后，抛个问题——你会在明早的环岛，真的舍得松开方向盘，眼不眨地相信眼前的“人工智能”吗？
或者说，哪一天，我们才敢把“信任”这件事，交给一个没有情绪、只懂代码的存在？
智能驾驶的下一个“路口”，你会加速，还是减速？
你怎么看？
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