红灯亮起，车流在上海高架上戛然而止。

我坐在出租车后座，司机大哥一边嚼着冷掉的煎饼果子，一边盯着前方的极狐S6——那辆车一动不动，驾驶员双手离开方向盘，神情淡定得仿佛已经修炼到“无为而治”的境界。

副驾驶的屏幕上跳跃着数据，L3智能驾驶正在悄然工作。

一旁的大妈探头张望：“小伙子，这要是出事儿，算谁的？”她的问题像一根针，扎在了人机共驾的神经上。

这是L3自动驾驶“落地”的第一个清晨，而我们这些旁观者，像看福尔摩斯破案一样，琢磨着这场技术与责任的悬案会如何收场。

技术的梦境与现实的琐碎，正悄然在中国城市道路的雾气里弥漫开来。

2024年，L3自动驾驶的商业化运营终于落地。

工信部批准了两款车型——长安深蓝SL03和极狐阿尔法S6，获得L3准入。

大约就是技术圈里的“通关文牒”吧，车企们欢天喜地，市场的情绪却依旧像是没睡醒的猫。

但责任的皮球不再踢来踢去——规定很明确，在限定路段、系统激活时，发生事故，车企要担主要责任。

不是谁都能试水，必须前装量产，后改装免谈。

“黑匣子”上岗，证据留痕，谁都赖不掉账。

德国人早两年就玩过这套，奔驰Drive Pilot上线后，市场反应也没见谁欢呼雀跃。

中国车企没有再玩“先测试后运营”的温吞套路，直奔正题，把责任一拍两段。

一边是L3落地的现实压力，一边是L4的美好愿景。

据称2026年将是L3量产元年。

这也是一场技术的拉锯战。

十一家主流车企齐聚上海车展，连央视都来直播：“L3要上牌了。”广汽、奇瑞、小鹏等排起队，谁也不想在这场智能化竞赛里掉队。

小鹏在广州拿到测试牌，2026年要量产L4水平车型——听起来很美，做起来，怕是只比登月简单一丢丢。

但L3的现实尴尬并不比出租车司机遇到的“钉子户”少。

L2辅助驾驶谁都能挂，L3成了“恐怖谷”——驾驶员既不能彻底撒手不管，又要在关键时刻“秒回”操控，大数据统计，50岁以上驾驶员反应时间常常超6秒，系统往往只给不到10秒的窗口。

正如小区门口的保安，平时闲得喝茶打盹，一有风吹草动，立刻要变身特种兵——理论很简单，现实总有点魔幻主义色彩。

这场智能驾驶的进化，与其说是速度和激情，不如说是概率与博弈。

L2时期，自适应巡航（ACC）、车道居中（LCC）、自动泊车（APA），功能确实让新手司机省心几分。

但驾驶员双手不能离盘，时时刻刻像老母鸡护蛋一样紧盯前方。

L3阶段，车可以自主处理“99%的路况”，可那1%的“黑天鹅”，依然得靠“老司机”兜底。

你以为是技术的进步，其实是责任的转移——不由得让人想起那个段子：“人类的进化史，就是不断给自己挖坑，然后拼命填坑。”

当下的技术路径，是从规则驱动切换到AI驱动，“端到端+VLM”成了车圈的新宠。

端到端模型直觉、快速，VLM大模型负责语义理解和场景解析，听起来像是《思考，快与慢》里两套思维系统的车载复刻。

小鹏搞“模型工厂”，理想练视觉语言大模型，一时间，车企之间仿佛在PK谁家“AI更懂交通规则，谁家孩子考得分高”。

问题也随之而来，端到端和VLM各有短板：3D空间认知有限，多模态互动还差点意思。

VLA模型应运而生，“端到端2.0”的名号，感觉像是给车装了第二颗大脑，闭环推理、行为生成、场景理解，一应俱全。

推理时间由1秒提升到几十秒，路况再复杂，也能提前“算计”几步。

可惜，VLA还是“实验田”里的新苗，Waymo、DeepMind、NVIDIA各有布局，离遍地开花还有点距离。

智能化门槛一再提高，车企自研忙得热火朝天，各类新名词轮番上阵。

“黑盒子”逐渐拆封，传统的“供应商包办”不再吃香。

三大类自研项目——动力电池、自动驾驶算法、高性能芯片——成了各家“护城河”。

可研发成本高、回报周期长，有人笑称“每个自动驾驶工程师的头发，都在为理想信念献祭”。

车企的算盘很简单：不自研，没底气；全自研，容易赔本。

于是，分阶段投入，边走边看，成了现实版“摸着石头过河”。

说到这里，不免想起一个冷幽默：技术的尽头是什么？

“责任田”。

你可以让汽车越来越聪明，但只要人类还在驾驶舱，责任永远像幽灵一样徘徊在哈曼卡顿音响的余音里。

这也是L3最大的悖论——“自动驾驶”让人越来越像乘客，却又不能完全撒手不管。

那点微妙的不确定性，才最考验社会的神经和制度的缝隙。

技术人总觉得代码可以改变世界，市场却教会我们：规则和信任才是稀缺资源。

斑马线上让行人、拐角处避大车、失控时及时解释系统决策——这些看似不起眼的动作，才是能否把L3卖出去的关键。

用户关心的不是“能不能开”，而是“出事了谁管，出毛病谁兜底”。

技术的宏图壮志，最终都要落在保险单和事故责任书上。

我偶尔会在夜里想起，假如有一天，出租车大哥、广场舞大妈、程序员和律师都坐在L3自动驾驶的车里，会不会出现“全员离手，谁也不背锅”的黑色幽默场景？

而那一刻，汽车变成了移动的伦理考场，社会信任的压力测试机。

L3自动驾驶的到来，像是悄然开启了一场没有终点的旅程。

技术在进步，规则在完善，人心在权衡。

我们很难断言未来几年L3会像智能手机那样飞速普及，还是如智能家居一般慢热。

谁能想到，当AI开始“控盘”，人类反倒越发渴望清晰的责任划分？

最后，也许比“谁负责”更值得思考的问题是：当技术和规则都足够成熟，我们是否准备好了，和机器共同承担不可预测的风险？

又或者在某个不远的清晨，你会像上海高架上的那位大妈一样，望着静静行驶的L3车型，心里嘀咕一句：“这要是出事儿，算谁的？”

故事到此，答案未必能写在技术说明书里。

大概，这就是人与智能共处的新常态：信任，与怀疑并行，而路还很长。