回顾2025，电车自燃、智驾失灵、绿化带事故等关键词频繁登上热搜，不少人开始对智驾心存忌惮，不敢轻易开启，甚至不愿让孩子乘坐电动汽车。
消费者心中有太多疑问，总结起来就是：当新车发布会PPT上的口号能免责、当各家都宣称拿下了五星认证，自己到底该相信什么，才能在真实危机来临的那一刻安然无恙？
这也推动了行业的深刻反思。这一年，是消费者的安全觉醒之年，也是行业的信任重构之年。
当一张前所未有的安全考卷，摆在整个汽车产业面前。答案在哪里？谁能求解？12月12日，吉利全球全域安全中心在宁波正式启用，就是一个读懂中国答案的契机。
将该中心作为解题关键，我们能进一步拆解，按全球最高安全标准打造的试验中心，到底能做什么？吉利发布全域安全2.0技术体系，作为载体的安全中心凭什么满足其所有测试需求？当“公域安全”被引入汽车安全范畴，这一理念如何落地？这些都能从这个中心找到答案，目前吉利正以该中心为依托，向全行业开放核心安全专利与测试资源。
最终我们希望回答一个终极问题：中国方案，能否给世界一个更可靠的安全答案？
想读懂这座安全中心，我们回到一切问题的源头，从一张难度空前的安全考卷说起。
发展了上百年的汽车，怎么突然变得不安全了？当下，汽车行业面临的安全大考，可以看作是三位出题人的共同考验：
第一位出题人是真实世界。大自然的极端场景，比如冰雪、暴雨，人类社会的复杂路况，像是反应时间极短的鬼探头、AI未学习过的工地锥形桶，这些真实场景中，仍有大量未被现有法规和测试标准所覆盖的安全盲区，给汽车出行带来风险。
第二位出题人是新兴技术。2025年的汽车安全隐患，主要集中在新技术领域：电池会不会自燃？智驾会不会失灵？智能化、电动化让驾乘体验更舒适的同时，也扩大了安全范畴，带来了新的脆弱点。如今的汽车安全，涵盖通信、网络、算法等的复杂系统性命题，很多不在传统车企能力范围内的技术体系。当车企的能力边界跟不上安全需求的边界，极易陷入被动。
第三位出题人是其他交通参与者。如果道路上充斥着无法识别锥形桶的智驾车、遇紧急情况闪避不及时的车辆，整个交通环境的风险会大幅提升。而当前智能汽车市场存在明显的安全鸿沟，高阶智驾车型与入门级车型在感知硬件、安全防御体系上差距悬殊，部分低端车型甚至连最基础的安全防护都未达标。参差不齐的汽车安全水平，织就了一张风险未知的交通路网。
出题人的考题更刁钻了，车企的应对难度也在加大。
以前可以直接抄作业，借鉴欧美等汽车工业成熟国家的标准、规范等。但在AI驱动的智能网联汽车时代，欧美法规审批周期长、数字基建覆盖不均等现实约束，一些出行场景的技术验证难以开展，自然也无法给出有效答案。这种局面下，中国车企开始主动探索，为汽车安全求解。
春节返乡途中，一位领克车主驾车行驶在贵州山区公路上，突发冰雪天气让路面瞬间湿滑，车辆失控坠向60米深的悬崖，在陡峭山坡上翻滚四五圈后。万幸的是，车上三名乘员仅受轻微擦伤，奇迹般逃过一劫。
这个不同寻常的案例警醒我们，真实世界有太多的不确定因素和复杂挑战。而传统的标准测试就像应试教育，车企靠题海战略，高强度反复刷题也能通过，一旦遇到没刷过的题，碰上系统从没模拟过的环境，很大概率无法应对。
标准测试无法为真实场景求解，必须将最极端、最混乱的场景提前搬进实验室反复验证，为最坏情况做好万全准备。什么样的试炼场，才能支撑这一目标？
首先要真。只有将真实的极限场景搬进实验室，最大程度还原现实危险，才能找到行之有效的规避方案。我们注意到，吉利承接了沃尔沃的事故调查小组机制，成立了中国最早的安全事故调查小组，深度分析真实交通事故，这就为安全实验的设计与验证，提供了真实依据。
其次要强。有了真实场景调研的机制保障，接下来就得用高强度、高标准测试，对汽车千锤百炼。作为吉利全域安全实验体系集群的核心，吉利全球全域安全中心的测试标准，就做到了行业顶尖，斩获五大吉尼斯世界纪录认证，成为行业安全测试的全球标杆。我们深入现场，观测了这些顶级实验室的测试能力，是如何从根源上锤炼安全性能的。
物理层面，吉利发现，真实事故从不局限于固定角度碰撞，因此打造了全球最大的任意角度汽车碰撞测试区，可模拟0°到180°任何角度的撞击，包括撞上绿化带斜角、高速翻滚、悬崖坠落等尚未被列入现有标准的场景，把物理安全做到极致。此外，面积近3万㎡的“全球最大的汽车环境风洞试验室”，最高可模拟5200米海拔高度，能更真实地复刻严苛环境地理下的极限场景，为安全技术的开发验证提供支撑。
算法层面，无法穷尽bad case是AI算法的天然局限，见多才能识广，但事故这类badcase本身就稀缺，AI系统学不到就处理不好。所以，为了确保辅助驾驶系统在极端环境下依然稳定可靠，吉利团队走遍全球59个国家，完成上亿公里道路测试，采集海量辅助驾驶数据与气象统计数据，建成了国内首个室内全天候辅助驾驶环境模拟实验室，能一比一复现雪、阳光、闪电等五大类自然环境，构建264种极端真实场景，对辅助驾驶性能进行最严格的验证。同时，依托23.5 EFLOPS算力的吉利星睿智算中心2.0和AI大模型，可以进行更充分的虚拟仿真开发，将辅助驾驶模型训练周期从3个月压缩至8小时。
包括了实景采集、模型训练、实验室验证、仿真迭代的全生命周期能力，可以赋予辅助驾驶系统更强的安全性，帮车主规避出行风险。
第三还要全面。在智能汽车全球普及的今天，全方位的验证能力，才能让车辆经得起不同地域消费者的检验。放眼吉利全球全域安全中心整个中心，测试功能共计27大类，涵盖主动安全、被动安全、辅助驾驶安全、新能源安全、数字安全等全领域，可满足乘用车、商用车各类安全实验需求，还能适配中国、欧洲、美国、东南亚等多个国家和地区的法规测试标准。
车企的能力边界有多大，汽车安全的边界就有多大。吉利全球全域安全中心之所以成为全球标杆，不在于楼有多高大、奖状有几张，靠的是够真、够强、够全的验证能力，足以覆盖多元复杂的安全需求。
能力边界始终大于安全需求的边界，使其成为汽车的极限试炼场，也成为行业探索安全边界的新起点。
智能电动汽车的技术体系十分庞杂，且技术更新迭代的速度极快。面对来自复杂技术的多元挑战，全域安全成为最优解。
瑞士奶酪模型提出，防御体系就像是有孔的奶酪被叠放在一起，各个层面可能存在奶酪空洞一样的漏洞，当每个层面的空洞同时处于一条直线，危险就会像光源一样瞬间穿过所有漏洞，最终引发事故。借助这一理论反推可知，全域防护体系，才能在事故发生时提供全方位兜底，将生命被风险击穿的概率降至最低。
如今，全域安全已成为行业共识。那么，究竟覆盖哪些技术维度，才算真正的“全域”？如何确保没有遗漏关键安全领域？
事实上，全域安全没有固定答案，需要伴随着技术的迭代不断拓展边界，这就要求车企构建一套可演进、可发展的技术体系。
比如，吉利在2020年首提全域安全之后，进一步升级了全域安全2.0技术体系，2.0体系与“全域AI”全面融合，延续生命安全、健康安全、财产安全、隐私安全四大安全域的基础上，将九大安全系统迭代升级为驾驶安全、主动安全、被动安全、救援安全、健康安全、新能源安全、防盗安全、数字安全、公域安全。而吉利全球全域安全中心，正是这一技术体系的核心承载与专属试验场。
我们可以通过全域安全2.0体系，简单了解下如何抵御层层风险、避免漏洞穿透？
第一层是物理层，不发生事故就是最大的安全。针对风险源，吉利将三电系统安全提升到前所未有的高度，比如神盾金砖电池通过多项远超国标的极限测试，车云一体AI BMS技术可提前24小时识别风险车辆，同时，电池系统具备多项热安全防护技术，综合破解自燃焦虑。
第二层是响应层。事故发生时，毫秒之间，或许就是生死之别，用AI作为眼、手、脑，为生命提供支持。比如AI作为大脑，比人类极限反应速度快，吉利自研AI数字底盘反应速度仅需4毫秒，可在极限场景下自动控车避险。AI作为手，通过吉利的翻滚保护系统，在车辆腾空瞬间识别危险，提前10毫秒点燃气囊气帘，并收紧安全带，降低致命的撞击风险。AI作为眼睛，让AI千态安全系统通过车内传感器，可在0.2秒内精准识别乘客的坐姿、体型等信息，自动适配安全带张紧力度、侧气囊点爆时机和座椅姿态。这些AI加持的毫秒级响应，为生命防护抢出宝贵的提前量。
第三层是救援层。事故发生后的逃生与救援效率，直接关乎生命安全。吉利创新设计的一键破窗技术、门把手解锁技术，最大程度保障事故后生命通道不被阻断。更具突破性的是，吉利完成了行业首个车警医联动救援技术试验，事故发生后，车辆可自动发送救援信号，联动交警规划最优路线、调整信号灯，为救护车开辟通道，大幅提升救援效率。该方案目前还处于概念验证阶段，但这一探索已开行业先河，后续有望由吉利率先推动其在真实城市落地部署。
世界上不存在绝对安全的汽车，为生命筑牢最后一道安全屏障，这是兜底解法的本质。全域安全2.0的核心价值，就在于层层防护，最大限度地挡住复杂技术带来的多元挑战与风险的系统性暴露，避免危险穿透所有防线。
我们注意到，吉利全域安全2.0技术体系中，首次纳入了“公域安全”。 为什么做好汽车安全，不能独善其身，需要整个交通生态的共建共治？
试想一下，如果基础安全防护成为付费选装包，就会有一部分用户因为预算限制，被排除在基础保障之外，即使你驾驶的车型安全配置拉满，也可能被路上安全防护缺失的车辆卷入无妄之灾。
如果车企把安全当作营销筹码或竞争壁垒，刻意封锁核心技术、制造信息差，会导致行业安全水平参差不齐，无法形成抵御系统性风险的合力，最终损害的还是消费者的利益。
安全无友商、安全无国界、安全无贫富，安全平权的理想很美好，但现实中能实现吗？吉利在安全领域的“共治模式”，让我们看到行业正在切实发生变化。
比如说，安全的技术门槛变低了。吉利主动向全行业开放一系列核心安全技术，比如开放隐藏式门把手安全解锁专利，一键破窗技术的机械结构设计，电池底部安全防护专项技术等。这意味着，一些行业共性的痛点，比如出事时车门打不开，都能很快得到解决，让基础安全保障覆盖所有车主。
再比如，行业安全规范变得更多、更完善。目前，吉利首创的翻滚保护技术已被纳入2024版C-NCAP规程，填补了国内相关测试标准的空白。就在12月12日，吉利还联合中国汽车技术研究中心、清华大学等十余家权威机构和高校，共同发布《智能汽车全域安全发展白皮书》，为行业提供系统、前瞻的技术参考，引领行业规范走向完善。
规范想要落地施行，现成的经验、测试资源也变多了。吉利依托全球全域安全中心，将自身近30年在新能源安全、辅助驾驶安全等领域的技术实践和验证标准分享给行业伙伴，推动全行业安全验证能力的整体提升。
上述变化，正推动着汽车跳出单车安全的局限，转向行业共建与生态共治，进一步夯实出行安全的基线，也夯实中国智造的口碑与全球竞争力。
可能有人会想，安全问题难度空前，凭什么由中国企业来答？这些解法，欧美车企真的想不出来吗？中国企业在安全上的引领，是否言过其实？
中国车企曾长期是追随者、学习者，在诸多领域借鉴欧美汽车工业的百年积淀。如今，面对智能电动时代的全新考卷，我们开始习惯不再等待现成答案，习惯主动寻找新解法，习惯用扎实的技术储备、充分的场景验证、详实的数据，为自己的答案奠定底气。
然而，这种从跟跑到领跑的身份转变，或许不少消费者还不太习惯，更不敢相信。
深究这份疑虑背后的本意，其实并不是否定中国车企和中国智造，是因为消费者对安全的态度谨慎、要求严格，所以不想被情怀和情绪裹挟，更希望基于客观事实、硬核实力来建立信任。这其实是一个好现象，说明中国车企在安全上的投入和努力，只要足够扎实，一定会转化为购买动力和市场回报，避免劣币驱逐良币，向高质量发展。
我们不妨放下所有主观预设，从解题的充分必要条件，客观看待中国车企的安全探索：
从必要条件看，安全风险只会在场景中暴露，在暴露后被解决。中国拥有全球最复杂的交通场景、最高的新能源渗透率，这让中国车企必须直面最真实、最多样的压力测试场景。欧美车企在AI、电动、网联等体系上的现实约束与步履迟缓，问题不显现，就谈不上创新与解决。所以，中国方案填补安全空白，拥有作答的必要条件。
从充分条件看，安全问题只会在能力达标后被解决，小学生解不了院士的课题。以吉利为代表的中国车企，一方面深度吸收融合海外车企近百年的安全理念和技术，同时也积累了安全技术实力，吉利全球全域安全中心更是占位全球最高安全标准。能力已具备，这是中国车企作答的充分条件。
必须承认，欧美汽车工业在很多领域，仍是中国企业学习的榜样。但至少目前，智能化、电动化浪潮下的汽车安全，中国车企已具备为世界求解的能力与条件。
位于宁波的全球全域安全中心，就是一个极具分量的答案。
全球汽车工业终将正视安全领域的中国方案，并从中汲取前行的力量。
最终产业合力，在智能时代的安全考验下，交出让所有消费者都信赖的产业答卷。
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