20亿公里数据喂出来的AEB！蔚来让标准AEB紧急响应提升5.2倍，这才是真遥遥领先

在诸多AEB刹停速度测试里，我发觉都比不上一个端到端AEB来得吸睛。昨日，蔚来发布了Banyan2.6.5版本，着重指出行业首个端到端AEB正式在车辆上应用。

之后我去探究了下端到端究竟是怎么一回事，原来去年某车企大力宣扬的FSD神经网络实际上就是端到端技术。说白了，它是基于大模型以及数据驱动的方案，然而将端到端算法运用到AEB上，蔚来乃是第一家。

至于端到端AEB能够发挥什么作用，与标准AEB存在哪些差别呢？

简单来讲，标准AEB仅仅针对车辆前行方向行车范围内的障碍物做出反应，而蔚来端到端AEB则把标准AEB涵盖范围之外更多危险状况纳入考虑范畴，诸如行人或者非机动车横穿、斜穿、侧向大弧度转弯等情景。系统通过研习优秀驾驶员在这些场景下的驾驶数据，来预判在此种情形下是否需要向驾驶员发出提醒，或者直接介入实施制动。

这就如同经验老到的司机所进行的防御性驾驶，真正做到全方位地留意周边状况。

为了让这个端到端AEB能够做出更精准、更契合老司机行为习惯的判断，就需要海量真实案例用作学习资料。为此，蔚来投入了超过20亿公里的事故数据以及紧急避险数据用于训练。结果显示，相较于标准AEB，蔚来端到端架构的AEB在路口场景的紧急制动正确响应方面提升了5.2倍。

不得不说，这次在这一领域，原本所谓“遥遥领先”的不再领先，反而是蔚来更胜一筹。端到端AEB无疑为新手司机的行车安全增添了有力保障。