马斯克在社交媒体上宣布，他与特斯拉AI5芯片设计团队刚刚完成了一场“非常出色的设计评审”，并将这款自研芯片誉为“史诗级”产品，预示着人工智能芯片领域即将迎来一场新变革。
北京时间9月7日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体上以他标志性的风格宣布：“今天刚和特斯拉AI5芯片设计团队完成了一场非常出色的设计评审！这款芯片必将成为一款突破性产品。”
他毫不吝啬地称赞这款代号为AI5的芯片将成为“史诗级”产品，并透露紧随其后的AI6芯片有望成为迄今为止最出色的AI芯片。
1 芯片战略大转型
马斯克的宣布并非突如其来，而是特斯拉芯片战略调整后的必然结果。
就在8月初，特斯拉做出了一个重大决定：解散内部的Dojo超级计算机团队，该项目负责人Peter Bannon也将离开公司。这一团队原本负责构建特斯拉自研的高性能计算平台，用于训练自动驾驶系统和人工智能模型。
马斯克当时解释称：“对特斯拉而言，分散资源兵分两路去研发两款截然不同的AI芯片毫无意义。” 这意味着特斯拉放弃了之前“训练+推理”双轨并行的芯片研发策略。
2 AI5的卓越特性
在后续的互动中，马斯克更是详细阐述了AI5芯片的卓越特性。有网友猜测这是一款汽车AI芯片，但马斯克澄清了这一定位。
“可能它不是最好的汽车AI芯片，但我认为AI5芯片很可能会成为目前市面上针对参数规模约2500亿以下模型的最佳推理芯片。它的硅片成本最低，性能功耗比也最高”。
这意味着AI5芯片不仅在性能上出色，更在成本控制上做到了行业领先，这对于大规模部署人工智能应用至关重要。
3 技术细节披露
据技术细节披露，AI5芯片专门针对参数规模2500亿以下的AI模型进行优化。研发团队通过创新性的3D堆叠架构，使芯片在相同功耗下可处理更多数据流。
这种设计突破使得AI5的能效比达到当前市售产品的1.8倍。这对于需要大量计算资源的人工智能应用来说，意味着显著降低运营成本和能源消耗。
在谈及技术演进路线时，马斯克特别指出AI6芯片已进入原型验证阶段。这款尚未正式命名的下一代产品将采用7纳米以下先进制程。
通过神经形态计算单元的集成，预计可实现每瓦特算力3倍于AI5的突破性提升。研发团队透露，AI6在处理多模态大模型时，延迟指标较现有方案降低60%。
4 统一架构战略
马斯克强调：“从开发两种芯片架构到专注于一种架构，意味着特斯拉所有的芯片人才都将专注于打造这款卓越的芯片。现在看来，这无疑是一个显而易见且正确的决定。”
他还不忘借此机会招揽人才：“如果你想参与研发‘拯救生命的芯片’，我们欢迎你加入特斯拉芯片团队。生死攸关，分秒必争。”
这一战略调整意味着特斯拉所有的芯片人才都将致力于打造一款统一的卓越芯片，而不是像以前那样分散资源。
5 生产布局与时间表
根据特斯拉的计划，AI5和AI6芯片有着不同的定位和生产布局。
AI5为过渡性或特定场景主力芯片，由台积电代工生产，专注于车辆推理（例如自动驾驶）计算集群训练，预计于2026年底开始量产。
AI6则是特斯拉未来AI生态的“统一心脏”，将由三星电子代工。今年7月底，马斯克确认已与韩国三星电子公司签署了一项价值165亿美元的芯片代工协议，三星电子将在德州工厂为其生产下一代AI6芯片。
AI6芯片首先将应用于特斯拉的机器人出租车Cybercab和人形机器人Optimus，之后可能扩展到AI数据中心，挑战像英伟达H200 GPU这样的行业领导者地位。
AI6首批样品预计将在三星电子位于韩国的代工和封装工厂开始生产，随后在美国得克萨斯州的三星代工厂进行量产，该工厂预计将于2025年投入运营。
6 为何自研芯片
特斯拉近年来在芯片采购和算力资源方面逐渐加大对外部合作伙伴的依赖，包括英伟达、超微半导体（AMD）以及三星电子等。
这些公司为特斯拉提供了先进的GPU以及AI芯片和制造能力，使其在无需承担全部研发和硬件建设成本的情况下，也能保持高水平的AI训练能力。
那么，为什么特斯拉还要投入大量资源自研芯片呢？行业分析人士指出，特斯拉在AI芯片领域的持续投入，反映出该公司构建完整技术生态的战略布局。
通过自研专用芯片，特斯拉不仅能够降低对第三方供应商的依赖，更能针对自动驾驶等核心业务场景进行深度优化。这种垂直整合模式正在重塑智能汽车领域的技术竞争格局。
特斯拉自研芯片是其“宏图计划”的关键一步，这不仅有望为特斯拉未来核心产品带来性能的显著提升和成本的优化，也使其在软硬件一体化整合上具备了更大优势。
AI6芯片的首批样品将在三星位于韩国的工厂完成制造和封装，后续量产将转移至三星在美国得克萨斯州新建的代工厂。
这座工厂预计将在今年正式启用，成为特斯拉未来AI芯片的制造基地。
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