华为乾崑凭借45.2万辆搭载量和27.8%的市占率稳坐辅助驾驶第一宝座
你知道吗？在2025年前九个月的城区领航辅助市场里，华为乾崑算是绝对的霸主。数据显示，华为乾崑今年前九个月的装车量达到了45.2万辆，占了整个市场的27.8%。这个数字放在一年总销量中，真是亮瞎眼——比第二名（21.5万辆）和第三名（20.4万辆）加起来还多！而且，某几个月的市场份额甚至一度冲到三分之一。也就是说，每三辆带有城区领航辅助的车，几乎就有一辆是用的乾崑技术。
这成绩背后，怎么说呢，关键还是技术→商业→用户→数据→技术的闭环走得稳。哪怕我不是华为的粉，也不得不说，反复投入研发，真的是硬功夫。
（这段先按下不表）我记得去年我翻了下笔记，华为在自动驾驶上的研发投入已经突破100亿了。而我还听朋友说，乾崑还未正式推出的智驾ADS 5版本，研发资金已超百亿。这种投入，堪比几家传统车企的研发总和，真是金库在熬夜。
再说他们的技术怎么牛吧？你知道，全新发布的乾崑智驾ADS 4，开始在一些旗舰车型上推量产，规模已经不小了。它用了全球最先进的Wewa架构——有人问，这个架构到底啥意思？就是让系统的决策像人一样，基于大量数据学，形成类似经验一般的规则。比方说，复杂路况，比如突然冒出来的行人、摩托车忽然变道，系统能比秒还快做出反应。主打的固态激光雷达，和传统的机械式相比较，一是稳定性高，二是强光甚至雨天表现更好。
你说，这样的硬件+架构配合，安全性能不高吗？我觉得还能再提升，特别是在复杂市区交通，超人级别的判别能力，是未来研究的重点。
（有人可能会问，华为的用户反馈咋样？）从10月份的数据来看，华为乾崑的辅助驾驶累计行驶里程，突破了58亿公里。这个数字，我觉得还是有点吓人，毕竟，58亿公里意味几乎覆盖了多个城市的大街小巷。你单月新增的里程就有6.8亿公里。用我朋友的话说：开了几年车，哪有这么多数据？我想，可能我没那么细想过，辅助驾驶已经不再是高端标配，而是变成了用户的刚需。比如说，很多年轻司机一开始只图便捷，后来发现体验更顺滑了，自动上下车、变道的效果，比自己动手还快。
对比几个同价位车，乾崑的效果是真的有差别。比如在某款车里，普通的主机加个导航辅助，反应很慢，甚至会错过一些路口。而乾崑的系统，提前预判目标，几乎无缝跟车。这其实也是海量用户数据在后台默默起作用的典型例子。试想，没有这么多车在跑，没有这么多真实路况的一线反馈，技术怎么可能飞速进步？反而我在某次修理店听到助手一句话：你这车的驾驶辅助系统哪儿来的？怎么比我用的那几个品牌都聪明？可想而知，这个聪明是用数据堆出来的。
技术再靠谱，我也懒得夸完就觉得完美。辅助系统毕竟还在学阶段，也不能保证百分百安全。你知道，各大厂商都喜欢说安全第一，可我觉得，还得看车主自己。安全事故的发生点很可能是人性——比如疲劳、分心......（这段先按下不表）
我时常琢磨，乾崑这些成绩背后，除了硬件+算法之外，怎么就有用户体验悄悄沉淀在数据里？我有个猜测，可能还没有人特别着重说，就是用户惯的养成。
比如说，我的邻居开乾崑车，几乎成了惯动作——他可以边喝咖啡边让系统帮他变道。还是之前那个修理工说的：早期我还有点担心，别的车反应慢，但这车不一样，每次都挺准。我猜，他的这个持续使用，本身就是给AI喂料。
其实我还想到一点，未来或许辅助驾驶的市场，像手机APP一样，越来越像日常工具。你像我，平时还会用一些导航和语音助手，可我也担心：这几年，智能越来越普及，未来会不会出现过度依赖的问题？毕竟，技术再漂亮，没有人守着，还是会出人意料的事故。一如我小时候的猜测：是不是过度依赖科技，会让驾驶变得懒得想？
乾崑为何能稳住市场？我觉得很大一部分，是背后数据+技术+用户的生态闭环。没有这份备用金库，又怎会如此占据优势？毕竟，技术出来站得稳，得靠实际用得多，打磨得好。
（这段留白，也许你会觉得太碎，但我觉得只要有人不断用、不断试，行业就还会继续走下去。）你有没有想过——未来的辅助驾驶，究竟会走向怎样的极端？又会出现什么意料之外的细节？我倒是挺好奇的。
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