想象一下，你坐进一辆车里，眼前找不到方向盘，也看不见油门和刹车踏板。 你只需说一句目的地，车辆便自己启动，平稳地汇入车流。
你可以在座位上完全转过身，和后排家人面对面聊天，或者把前排座椅放平小睡一觉。 这不是科幻电影，而是理想汽车为我们勾勒的、计划在2028年左右实现的真实图景。
他们宣布，届时推出的首款L4级自动驾驶车型，将取消这些沿用了百年的传统驾驶部件。 这个大胆的设想，瞬间点燃了无数人对未来出行的好奇与争论。
理想汽车将这一刻称为汽车行业的“iPhone 4时刻”。
正如当年iPhone 4重新定义了手机，彻底取消了物理键盘，将一切交互集中于触摸屏，引发了移动互联网革命。
理想认为，取消方向盘和踏板的L4级自动驾驶汽车，将同样重新定义“汽车”本身。 汽车的核心属性将从“驾驶”转向“移动空间”，其竞争的核心也将从过去的发动机、变速箱，彻底转向软件与人工智能技术。
实现这个听起来很科幻的愿景，背后靠的不是魔法，而是一个名为“VLA”的司机大模型在驱动。
VLA是视觉、语言、行动三个英文单词的缩写。 你可以把它理解成车辆的一个超级AI大脑。 这个大脑的工作流程和我们人类司机很像：用摄像头、激光雷达等“眼睛”（视觉）看清周围一切。
用自然语言理解用户的指令，比如“去公司楼下咖啡店，走不晒的那条路”（语言）；最后，由这个大脑思考出最安全、最舒适的路径和操作，控制车辆执行（行动）。
要让这个“大脑”足够聪明，能应对中国复杂路况下所有的突发情况，比如突然窜出的电动车、暴雨模糊的车道线、不按常理出牌的前车，需要海量的数据去喂养和训练。
理想汽车在AI模型、算力和数据基础设施上，每年投入超过60亿元。
他们正在构建一个庞大的、计划达到500万辆级别的数据采集车队。 这些行驶在真实道路上的车辆，不断收集各种罕见和极端的驾驶场景，回传给中央“大脑”进行学习。 更关键的一步，是“世界模型”和“强化学习”。
工程师们会用AI模拟生成无数个近乎真实的虚拟交通场景，让“司机大脑”在里面进行无数次试错和练习，就像给AI提供了一个无限时长、无限复盘的驾驶模拟器。 通过这种“数据闭环”到“训练闭环”的演进，系统解决各种“长尾问题”的效率将大大提升。
当方向盘和踏板从车内消失，汽车内饰的设计逻辑将被彻底改写。
设计师不再需要围绕驾驶席来布局一切。 那块曾经放置方向盘的区域，可以变成一个可升降的桌面，或者一个储物空间。 前排座椅可以实现180度旋转，与后排形成面对面的“客厅模式”。
整个车厢的焦点，从驾驶仪表盘转向了乘客的交互与娱乐屏幕。 车窗或许能变成透明显示屏，车辆在自动驾驶时，你可以用它来看电影、开视频会议，或者只是欣赏沿途的风景。 车辆从“驾驶者之车”变成了“所有乘客的移动起居室”。
为了迎接这个以AI为核心的时代，理想汽车在2025年对公司自身的“操作系统”，组织架构，进行了一次大调整。
创始人李想开始直接负责人力资源工作，目的是推动整个公司向“矩阵型架构”转型。 这种架构强调跨部门的敏捷协同，就像为智能手机开发一个复杂APP，需要软件、设计、硬件团队紧密无间地合作。
未来汽车的竞争，是算法、数据、算力的竞争，更需要一个能快速响应、灵活调配资源的组织模式。
理想也尝试通过开源部分操作系统、参与行业标准讨论，来构建一个更广泛的智能汽车生态，减少整个行业的重复投入。
通往2028年的道路并非一片坦途。
取消方向盘，在技术上意味着系统必须具备极高的可靠性和完整的冗余备份。 简单说，就是主系统万一失效，备份系统必须能立即无缝接管，这涉及感知、计算、控制、电源等所有环节的双倍甚至多倍备份，成本和技术复杂度都是挑战。
在法规和伦理层面，当车辆完全由AI驾驶，发生事故时责任如何界定？ 现行的交通法规和保险体系都还没有准备好。
有多少人敢在高速上完全放开双手，甚至背对行驶方向？ 这需要漫长的时间和市场教育来建立信任。
每年超过60亿元的持续巨额投入，是对企业资金实力和战略定力的严峻考验。 在实现完全自动驾驶的“最后一公里”里，充满了各种难以预料的技术瓶颈和现实摩擦，每一个“长尾场景”的攻克，都可能意味着大量的时间和资源消耗。
全部评论 （0）