智能汽车的“灵魂之问”：当华为遇上奇瑞，责任谁来担？
“车轮滚滚，载道而行”，古人尚知车辆承载着使命与责任。
如今，当科技巨头华为与传统车企奇瑞联手，打造出集万千宠爱于一身的智能座驾，一场围绕“产品责任”的拉锯战，已然悄然拉开序幕。
2025年10月8日，一纸诉状将这两个名字并列于浙江仙居县法院的被告席上，案号（2025）浙1024民初4643号，直指智能汽车时代最棘手的责任划分难题。
这不仅仅是一场官司，更是对当下智能汽车行业“你中有我，我中有你”复杂合作模式的一次深度拷问。
当“聪明”变成“失灵”，用户该何去何从？
故事的起点，是一位姓张的老哥。
他驾驶的，是一辆搭载了华为智能座舱的奇瑞智选车型。
然而，本应顺畅无忧的旅途，却因系统异常戛然而止。
据原告陈述，车辆在正常行驶中，本应提供安全保障的驾驶辅助功能突然“失灵”，进而导致了事故或财产损失。
这不禁让人心生寒意：我们对智能化的无限憧憬，是否正悄然埋下新的隐患？
“行路难，难于上青天”，古时如此，如今面对失控的科技，又何尝不是？
这绝非华为首次涉足汽车领域。
自2023年以来，通过“HI模式”或“智选车模式”，华为已与赛力斯、北汽、江淮等超过七家车企建立了合作关系。
但过往的纠葛多半集中在合同细节或知识产权层面。
此次，诉讼矛头直指用户安全，其敏感度和潜在影响，无疑被推向了风口浪尖。
深度融合下的责任迷雾：谁才是真正的“掌舵者”？
问题的核心，在于智能汽车日益紧密的软硬件耦合。
以自动紧急制动（AEB）为例，这一保命功能，既依赖奇瑞提供的精密刹车硬件，也依赖华为强大的感知算法。
当传感器捕捉到危险，算法做出判断，最终由硬件执行制动，每一个环节都至关重要。
如果算法误判，导致刹车指令未能及时发出，出现事故，责任该如何界定？
现行的法律条文，对于这种“你中有我，我中有你”的联合开发产品，似乎还显得力不从心。
笔者看来，这已远非简单的“供应商”与“制造商”关系。
华为深度介入智能系统的开发，甚至主导了人机交互逻辑、传感器融合算法等关键模块，这使得传统供应链的责任边界变得模糊不清。
当消费者购买一辆“华为赋能”的奇瑞汽车时，他们购买的究竟是奇瑞的造车工艺，还是华为的智能体验？
“车机系统是购车的主要原因”，这句用户反馈，足以说明华为的品牌价值已渗透到产品核心竞争力之中。
数据背后，是高速增长的销量，还是潜在的风险？
根据2025年6月的数据，华为智选车模式下的车型销量呈现出惊人的增长势头。
仅AITO品牌，单月销量就已突破11.9万辆。
这种高速增长，无疑是合作模式成功的有力证明。
然而，硬币的另一面，是随之而来的责任风险。
笔者接触过不少智能座舱行业的从业者，他们透露，为了抢占市场先机，部分车企的测试周期被严重压缩，有时甚至不足行业平均水平的60%。
在这种情况下，任何微小的系统漏洞，都可能被放大成致命的风险。
华为虽一再强调“不造车”，但其对用户体验的深度把控，使其难以完全置身事外。
更关键的是，在消费者心中，“华为车”几乎等同于华为的品质保证。
品牌光环带来销量的同时，也为潜在的法律纠纷埋下了伏笔。
法律的滞后与行业的“隐形成本”
2024年一项来自某省高院的调研，揭示了智能汽车侵权案件的严峻现实：高达78%的原告，因技术举证的困难而败诉。
这背后，是算法的“黑箱”特性，是用户难以获取内部运行数据的困境。
当消费者权益受到损害，却因为举证困难而无法获得应有的赔偿，这不仅是对受害者的二次伤害，更助长了行业发展中的“隐形成本”。
对奇瑞而言，与华为的合作稳定性至关重要。
2025年上半年，奇瑞集团新能源汽车销量同比增长98.6%，达到35.9万辆。
其中，智界品牌贡献了4.49万辆，占新能源总销量的12.5%。
一旦败诉，除了经济上的损失，更可能影响到双方未来的合作步伐，对奇瑞的战略布局造成冲击。
而对华为，若被认定需承担部分产品责任，将迫使其重新审视“深度赋能”模式的风险敞口。
有消息称，华为已开始收紧智选车准入标准，要求合作方增加冗余测试环节。
这或许是华为在为潜在的法律风险筑起一道防护墙。
用户维权路漫漫：当信任遭遇“责任孤岛”
对于普通消费者而言，此事更是一记警钟。
我们购买的是奇瑞的整车，信任的是华为的智能科技。
一旦出现问题，维权路径变得扑朔迷离。
这就像手机因预装的第三方APP漏洞导致财产损失，到底是找手机厂商，还是APP开发者？
答案常常模糊不清。
这种责任不清的“灰色地带”，正在成为智能汽车行业高速发展过程中，不容忽视的“隐形成本”。
一辆挂着奇瑞标识的汽车，其核心智能系统却由华为深度定义，一旦发生意外，谁来为用户的安全与财产负责？
这场即将开庭的诉讼，或许能为这个棘手的行业难题，提供一个初步的解答，为智能汽车的未来发展，划定更清晰的责任边界。
我们期待，法律的公正裁决，能够为智能汽车的健康发展保驾护航，让每一次出行，都充满科技的温度，而非冰冷的风险。
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