极狐阿尔法S L3量产,获准试点,北汽新能源推进智能驾驶

夜色已深,北京南四环的高架桥下,几只野猫蹲守着路边,警惕地打量着来往车辆。

一辆极狐阿尔法S悄然从匝道驶入,LED灯光切割出一片锐利的光带。

车内无人,只有仪表盘上跃动的数据和一叠厚厚的测试报告。

极狐阿尔法S L3量产,获准试点,北汽新能源推进智能驾驶-有驾

想象一下,如果你是那只野猫,你敢赌这台安静滑过的机器,比人类驾驶员更不会把你变成“道路数据”吗?

自动驾驶的夜巡者们,究竟是城市里多了守夜人,还是多了潜在的幽灵?

12月15日,极狐阿尔法S(L3版)获得工信部准入许可。

按照新闻稿件的说法,北汽新能源成功解锁了L3级有条件自动驾驶的试点上路通行权。

这是官方盖戳认可的“可以放手”,但区域限定在北京,场景限定于大兴机场高速——一切都还写着“试点”两个字。

业内称其为中国智能网联汽车量产L3的破局之作。

但如果你问我,这更像是法医眼中的一份待解剖的“样本”:它带着行业的期望,也难免暗藏变数。

专业视角下,事件的证据链其实不长。

北汽新能源作为中国首家独立新能源车企,这几年和华为、百度们联手捣鼓自动驾驶,堆满传感器,搞全冗余系统。

这次的极狐阿尔法S(L3版)搭载了34颗传感器,包括3颗激光雷达,理论上能360度无死角感知环境。

仿真、封闭场地、开放道路三环测试,累计跑了80万公里等效里程,据说哪怕是北京三环的“加塞大爷”也能识别处理。

技术是技术,落地是落地,新闻稿没说,“加塞大爷”本人怎么看待这台新晋的“马路同僚”。

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L3,业界称之为“有条件自动驾驶”。

意思比较暧昧——能自动跑,但前排必须有个“背锅”司机随时能接管。

说是“解放双手”,其实只是让你把手从方向盘上拿开,脑子还得留在车上。

自动驾驶行业里有句老话:“人是最大的不确定性”,可惜这句话现在得加个注脚——有了L3,车和人谁更不确定,还得打一场持久战。

为什么是北汽新能源拔了头筹?

我试图像破解案情一样梳理线索:2019年,北汽牵手华为搞创新实验室,2020年量产搭载高速辅助驾驶,2022年交付城市NOA,2024年首批入围四部门智能网联试点名单——步步为营,挺像办案时的证据链条。

只是,很多玩家以为L3只是L2的“升级包”,实际上,这里有个巨坑——责任认定。

以往L2,车企明言“你只是用点辅助工具”,方向失控是司机的锅;L3则让车子自己做决策,出事后,锅是谁的?

是工程师代码的锅,还是马路上的那粒意外的尘埃?

北汽新能源这次把航空级安全理念赛进汽车,搞了感知、决策、转向、制动全冗余,看起来像在“多上保险”,但保险公司会不会愿意承认,这还真不好说。

这里有个小故事。

去年底,某自动驾驶品牌搞封闭测试时,遇到一个穿汉服的AI主播在路边直播,车辆识别为“未知大型动体”,紧急刹停,险些被后车追尾。

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AI的世界与人类的世界,始终隔着一块“黑箱”。

数据够多,算力够强,依然有很多“例外”在等着它。

80万公里测试的背后,是无数个“case by case”的长夜。

如果你习惯开车,可能会问:“AI会不会下雨天怕溅水?”抱歉,工程师也很难给出绝对保证。

现在的试点场景,选在大兴机场高速——一条相对“理想”的道路。

路况干净、规则明确,适合刷成绩单。

用刑侦线索类比,这就像训练时选了最顺手的案件,实战开局还得看“人情世故”。

后续能不能扩展到全市,适应五环外的早高峰,甚至应付突然杀出的“电动车大爷”,那是另一场考验。

北汽新能源聪明地没有把话说死,也没有承诺“量产即普及”,留了足够的回旋空间给技术和法规磨合。

这其中的黑色幽默,不在技术本身,而在场景的不断拉扯。

自动驾驶的研发者们像极了“夜行的法医”:一边用各种传感器、算法和冗余“武装”自己,一边又清楚知道,现实总爱拿不按剧本出牌的“变量”给你添堵。

发布会上光鲜亮丽,夜深人静的时候,PPT里的“安全闭环”也难免在梦里打着冷战。

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工程师们的自豪,配得上一句“我为自己骄傲”;可夜班司机的本能,只想知道明天自己会不会被算法“优化”掉。

北汽新能源提出的“安全无差别 全系同底线”口号,表面上是给市场吃定心丸,实际上也是在“自我加码”。

毕竟,谁都不想做第一个被“L3事故”写进教科书的典型。

现实里的“全链路安全”,不是靠一纸公告,而是靠无数次冷启动、急刹车、感知盲区的反复试错堆出来的。

这很像法医鉴定:每一份“安全结论”,背后都是血和汗的“样本库”在说话。

行业想要规模化落地,得有足够的“活数据”支撑,而不是只靠实验室的“仿真完美”。

说到底,极狐阿尔法S(L3版)拿下准入许可只是“序章”。

北汽新能源明显很有野心,规划里还要和北京出行公司等搞联合运营,探索商业化模式。

未来谁能在“双智城市”标签下真正做到“普惠”,我不敢押注。

这场技术与现实的拉锯,看似在比传感器和芯片,实则比谁更懂复杂社会环境、法律责任与人性灰度。

最后留一个开放性疑问:如果有一天,城市里多数车辆都成了自动驾驶,AI彼此博弈,事故责任归属、道德选择、应急处理……我们该相信“多数人的算法理性”,还是怀念“少数人的经验本能”?

自动驾驶量产的列车已经发车,无人驾驶的夜色下,谁来为“意外”买单?

你会愿意把命运交给一台看不到脸的智能机器,还是依旧信任那个会犯困、会分心、会骂街的同类?

这不是科幻片的剧本,而是我们很快就要直面的现实。

L3之后,下一个难题,你准备好了吗?

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