雷总啊雷军，真正让你操心的日子要来了，车子交付量上去了，随之而来的事故也开始多了。
一开始我还以为，这是顺风车啦，销量畅快了，总归会有点压力。但你看，前几天9号那起失控坠海事件，官方还在调查，责任还没定下来，真是悬着呢。
我这边还记得有个朋友说，这车要是真的能学会自主避障，怎么还会出事？听着像是在开玩笑，但实际上也反映出一个问题——技术成熟度。
这不，13号那款车又出问题了，竟然起火了。关键是车一着火，车门锁死了，还挺尴尬的。你想，那四个好心人想冲进去救人，结果成了救火现场。还好消防来了，用电锯锯开车门，把人救出来了。这事挺揪心，细节再舔一遍就是救援的难题——车内的人到底咋样？火有多大？这都不明。
之前我翻了下笔记，有些车的火灾概率大概在1%-2%区间，也就是说，体感上每100辆车，可能就有一两辆出点意外。这个比例不能忽视，但也不算特别夸张——别的品牌类似情况也不少。还得说，咱们小米车在成本里，安全保障其实不低，投入还是有的。
问题在于——这些事故背后的原因，到底是交付量大做的偶然，还是这些新技术还不够成熟？比如自动驾驶系统，自动刹车，车联网这些，说白了还在试验阶段，要么就是还在路上。
说到这里，我心里突然跳出来一个猜测：米厂是不是没想象中那么快让这些新技术成熟，喊得响其实是提前上市？估算一下，自动驾驶全系车上大概有20%-30%是硬件标配，软件还在调优；但实际上，真正能用得顺的还没那么多。
你说，这种情况到底是量变引起质变，还是技术还没卡到点？这让我想起一件事，曾经一个朋友抱怨：我那新买的电动车，充电几次就出现问题。— 快充技术在国内还在路线验证中，存一些黑科技风险也正常（这段先按下不表）。
我还想，供应链是不是也带点隐患？毕竟零部件不可能都一模一样，批次差个几天，质量就可能有点偏差。你让厂家每次都做到千人千面级别的严格检测，成本能涨多少？我估计，好几家零配件供应商的品质控制都在差强人意——毕竟，去年全球芯片短缺，哪家都没能全用高端，基本都是折中。而且其中一些硅片、传感器，基本属于标准，就算用量小，也会归在工厂的安全线范围里。
说到这里，我突然想到：这些事故中，有没有可能某些是操作失误或者用料不当？毕竟，咱们也不可能只靠自动在车上扛着大责任。
我刚才翻了下相册，看到一张照片，是修车师傅的笑脸。这车轮子刚换的，没啥大问题。他这么说。可前几天我还听说一个维修工调试自动刹车时，要调了半天：新版传感器对一些路面反应不敏感，导致紧急刹车不及时。
其实我相信，这都属于工艺上的磨合。但问题在于，发布上去了，用户也开始用，出了事——就算真是偶然，也得客户买单。这里就得考虑一下责任归属和未来布局，是不是要提前把隐患梳理清楚。
雷总你怎么看？现在最大的难题，是不是要先压住事故潮，再去查技术根源？还是要不慌不忙，先整顿供应链，然后逐步排查车内的软件硬件匹配？—— 你觉得，哪个更优先些？
这个问题我真没细想过，也许你心里比我更清楚：你们会不会考虑用部分召回来集中处理隐患？毕竟，硬件出现问题，要全线下架再重新装货，成本和品牌影响都很大。
不管怎么说，小米的交付量明显在增加，成百上千的车辆在路跑，也就意味着问题出现的可能性上升——我猜这事比我们想象中的还要复杂。最后想问一句，你觉得，未来一两年，能不能安全跟上规模？
（这段先按下不表，希望的只是，能找到一些静心处理事故的时间。）
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