智己LS9预售35.8万起,没靠华为也没搞增程,依靠自主调试的智能驾驶系统实现销量逆势增长

智己LS9预售35.8万起,没靠华为,也没搞增程,就靠一套自己调的智能驾驶系统,悄悄卖出了5000多台。

你知道吗?我刚开始听到这个价格,心里还挺咂舌的。35.8万,这个价位其实早就被几家合资和自主品牌瓜分了大半。你让人怎么想?这算是真香还是偷懒?

说实话,LS9的成功,挺让我意外。它跟我印象中的智己还挺不同的,感觉走得更稳一些。毕竟,自家研发的智能驾驶,竟然还能在没有华为加持、不搞增程的情况下逆势冲销量,这点让我刮目相看。

智己LS9预售35.8万起,没靠华为也没搞增程,依靠自主调试的智能驾驶系统实现销量逆势增长-有驾

我还记得那次去展厅,销售跟我说:你别只看价格,关键是驾驶体验。他脸上的自信,是真的。车子在路上跑得挺稳的,从自动辅助到实用的辅助驾驶,一点都不弱。你知道司机怎么说吗?开起来比我预想的还顺。要不咋说呢,研发调校的细节,真是里外都用心。

我一开始还在猜,没靠华为,那这车的智能系统能强到哪儿去?我琢磨着,华为的技术在车界,就像苹果 vs安卓,似乎都是必争之地。可看到LS9的系统,我发现:它在算法调优上,花了不少心思。

这让我想到,研发流程这个环节。研发我就不详细展开,就是一套流程,从需求调研、硬件匹配、软件调优、反复测试……各环节都是紧密配合。我跟同行聊天,也会说,研发一部车,要考虑的东西多到爆。尤其是在智能部分,从硬件传感器、雷达,到算法优化,每个环节都不能掉链子。

我曾问过一个硬件工程师:你们那传感器挑的多严格?他说:不挑硬件,但挑算法。你看,一套好的算法调校,能让普通传感器的表现超乎预期。LS9的传感器,用的我猜不到,至少也得3000左右一个,体感像是价格在一半左右,但调校后能和贵的传感器差不多表现。

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这个价格比恰好适合智能驾驶的调校成本,蒙猜着不算高估的话,调试一套成熟的智能系统,成本估算在2000-3000美元区间。制造成本一方面,硬件投入有限;另一方面,调校得好,能节省不少硬件。理解这点,或许也能解释它的价格了。

还记得我刚才翻了下笔记,咨询了一些修理工跟销售,问他们印象里的调校差异。他们都说:智能化程度其实差不多,但调校的差别,能让车子明显更灵敏,反应更快。这也是为什么别人的车智能基础不错,但调校一做差距就出来。

这里,我又突然想到,销售说的:你别只看标价。因为,调校好的系统,批量生产后,成本其实没有想象中高。一车里,传感器和芯片差异不大,但优化调校的程度,能拉开一大截。

话说回来,没有华为,也没有用增程,真是个不太成熟的技术路线。一般人会觉得增程,或者靠强大硬件,才能在价格上有竞争力。但LS9用的自主调校,是怎么做到的?我觉得,是靠经验和研发人员的积累。

这让我反过来意识到,供应链的博弈。咱们懂的,供应链就像做菜,调味料一样,调的好,菜就香。做智能驾驶也是。传感器、芯片、软件,都是原料。怎么组合、怎么调味,才是关键。

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通讯模块的匹配,算法调优的微调,甚至车内软件的流畅性,都关系到能否体验出来。你像我,一个普通人,可能感觉不到芯片调速的微妙差别,但用起来就知道:顺畅是真的不一样。某次,一朋友试驾后说:感觉车静一点,反应也灵敏了。我心想:调校的力量,果然大不同。

也免不了有人会说:你别天真,保持成本不高还能这么装?我觉得,没错,调校的成本控制,也不能只靠一两个人技术好,而是团队研发,反复试错积累的结果。还想多便宜?估计不大。

但也不一定是低价高配。因为,一车的智能原料和软硬件匹配,看似简单,但调校出来的体验,可能就是差距。像我那个朋友的车,底盘调得更线性,反应更精准,用起来更顺手。

(三处跳跃,猜测自己说得多乱,但他人感觉也能懂)我还在想,线上调校是不是像软件更新,不停贴贴补丁。我觉得,调校也得有点私房菜的感觉。不同的车型,要用不同调料。这也是为什么,调校出来的智能程度,优劣会很大。

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你知道吗,那天我跟一个修理工聊到这,他说:你要是真的调校到极致,就像调酒师调 cocktail,要控制每个比例。我想,这个比喻挺贴切。调校操作,某种程度上也是美学,用料一样,调出来的味道差别很大。

我在想,品牌的价值归根结底,是调校出来的体验,不是硬件堆叠。那这个方向,未来还能走多远?会不会真像我猜的,调校会变成隐形门槛?毕竟,现在也能调出不错的体验,但要做到极致,又需要大量验证和时间。

还挺期待,下一步会不会有人打破这个框架,用更巧妙的调校方式,颠覆我们对智能车的认知。

(这段先按下不表)但不管怎么说,智己LS9的这个成绩,某种程度上,也是点亮了一个小信号:自主调校,还是有空间的。只是,要走到曲终人散的那一天,可能还得靠算法大师和供应链高手们一起努力。

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想问一句,你觉得,智能驾驶还会属于硬件堆叠的时代吗?还是,调校的艺术会逐渐变成核心?这问题挺有意思,也挺难答的。

——END。

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