第 20250902期
编辑：前前
今天的科技新闻有点意思：
特斯拉不光造车，开始把未来赌在机器人身上；OpenAI 打算在印度建超大数据中心；阿里也传出研发芯片补缺口。
与此同时，Runway 跨界搞机器人，北大一下子放出上千万条训练数据。巨头们都在铺底座，科研圈也在提速，感觉新一轮科技战场已经开打了。
特斯拉展示 Cyber SUV 模型，押注 Optimus 机器人成未来支柱
在最新技术开放日上，特斯拉首次展示了 Cyber SUV 概念车，强调智能驾驶与空间拓展性，计划在 2027 年量产。
但更引人关注的是，马斯克在现场明确表示，人形机器人 Optimus 将是“特斯拉未来十年最重要的价值支柱”。
据介绍，Optimus 的运动控制精度已经达到毫米级，预计明年将在工厂环境中小规模试用，2028 年有望面向消费级市场。
特斯拉正在逐渐将重点从电动车延伸到机器人产业，市场逻辑正从“汽车公司”向“机器人公司”发生转变。
英伟达发布小型模型 Nemotron-Nano-9B-v2，推理速度提升 40%
英伟达推出新一代轻量化模型 Nemotron-Nano-9B-v2，继续保持 90 亿参数的体量，但通过“Transformer + 专家混合”的架构，将推理速度提升了 40%。
最大亮点是支持“推理过程动态切换”，用户可在“高精度模式”和“高速模式”间灵活切换。
这意味着开发者在算力有限的场景里，也能根据需求平衡效率与准确性。英伟达显然希望用小模型补足边缘计算和嵌入式设备的空白，在大模型激烈竞争之外，开辟出一条更务实的应用路线。
OpenAI 拟在印度建 GW 级“Stargate”数据中心，投资超 10 亿美元
印度《经济时报》披露，OpenAI 正与印度政府洽谈，计划在古吉拉特邦建设 GW 级“Stargate”超大型数据中心，投资额预计超过 10 亿美元。
这将成为 OpenAI 在亚洲的首个算力基地，为其下一代大模型提供核心支撑。
知情人士称，CEO 萨姆·阿尔特曼或将在本月访印时正式宣布该计划。如果落地，这不仅能为 OpenAI 在成本和政策上打开空间，也会强化其在全球算力网络中的战略纵深，进一步拉开与竞争对手的差距。
Runway 将视觉生成 AI 用于机器人与自动驾驶训练
以 AI 视频生成闻名的 Runway 宣布跨界进入机器人和自动驾驶领域，利用生成模型快速构建虚拟环境数据，用于训练感知系统和驾驶算法。
其方案能够模拟极端天气、复杂路况等真实难以获取的场景，从而以更低成本生成训练数据。
Runway 已与波士顿动力、Waymo 展开合作，初步数据显示训练效率可提升 3 倍。
生成式 AI 从“内容”走向“环境”的延展，标志着虚拟合成技术正在反哺现实世界的智能体训练。
Mistral 推出企业助手 Le Chat Enterprise，聚焦中小企业市场
法国 AI 创企 Mistral 发布了面向企业场景的助手 Le Chat Enterprise，搭载自研 Medium3 模型（40 亿参数），支持文档解析、会议纪要生成、客户问答等常见任务。
产品采用“本地部署 + 云端协同”的模式，数据处理符合 GDPR 等欧洲隐私规范，订阅价格仅为同类产品的六成。Mistral 的策略是以高性价比切入中小企业市场，在欧美企业服务赛道中提供差异化竞争力。对于尚未完全信任美国大厂云服务的客户，这是一个务实的替代选择。
北大开源 DexonomySim 数据集，950 万机器人抓取姿态公开
北京大学人工智能研究院宣布开源 DexonomySim 数据集，包含 950 万条高质量机器人抓取姿态，覆盖不同物体形状、材质和光照条件下的交互场景。
该数据由物理引擎模拟生成，标注精度高达 98%，可直接用于训练机器人手部控制算法。
长期以来，国内在具身智能数据积累上相对不足，这一数据集将为学术界和产业界提供重要资源。对于推进国产机器人在精细操作上的进展，这可能是一次关键的基础设施补全。
苹果要求供应商完成自动化升级，费用自担
据供应链人士透露，苹果近期要求全球核心供应商在 2027 年前完成生产线自动化升级，相关费用需由供应商自行承担。
苹果解释称，此举旨在减少对人力依赖，降低长期生产成本和管理风险。部分中小供应商表示担忧，升级将导致利润率压缩 5%-8%。
苹果提供了明确的自动化技术标准，但并未给出补贴。这意味着苹果正在推动供应链进一步“机器替人”，其全球制造生态可能因此出现新一轮洗牌。
Apple FastVLM 视觉语言模型开放，支持 Mac 本地运行
苹果正式向开发者开放自研视觉语言模型 Apple FastVLM，支持在 MacBook、iMac 等设备本地运行。
该模型针对 M 系列芯片深度优化，能在 1 秒内完成 10 张图片的内容识别、文字提取与语义分析，且无需联网。目前已集成至 Xcode，开发者可直接调用，用于构建图像编辑、文档扫描等应用。
苹果在大模型层面保持低调，但通过在端侧加速 AI 功能落地，持续发挥其硬件与生态的优势，逐渐形成“隐形护城河”。
阿里测试新 AI 芯片“玄铁 910”，剑指英伟达缺口
业内消息称，阿里巴巴达摩院正研发新一代 AI 训练芯片，代号“玄铁 910”，采用 7nm 工艺，算力密度可达 400TOPS，支持 TensorFlow、PyTorch 等主流框架。
目前该芯片已进入内部测试，预计最快 2026 年第一季度量产，并优先供应阿里云。
由于英伟达 H100 芯片在全球范围仍供不应求，阿里的新芯片若能成功商用，不仅能缓解国内算力紧缺，也有机会在云计算市场重新赢得主动。
Chrome 浏览器全球份额再创新高，桌面端超 70%，微软Edge仅占11.8%
市场调研机构 Statcounter 公布的 2025 年 8 月数据表明，谷歌 Chrome 在桌面端的市场份额已达 70.2%，同比增长 3.1 个百分点，微软Edge仅占11.8%；
移动端份额则为 65.8%，远超 Safari 的 22.1% 和三星浏览器的 8.5%。Chrome 的持续优势，得益于其与 Google 账号体系的深度绑定，以及不断迭代的 AI 功能（如实时翻译、网页摘要）。
在应用层不断被颠覆的时代，浏览器仍是最稳固的入口，而 Chrome 已进一步巩固了这一地位。
今天的新闻几乎指向一个共识：巨头们正重新下注基础设施与底层能力。
特斯拉要用机器人重塑公司逻辑，OpenAI 把算力网络扩展到亚洲，阿里押注国产芯片，苹果重整供应链；与此同时，Runway 与北大的动作，则让前沿突破更贴近实际落地。
下一轮浪潮，你最看好哪条赛道？
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