重磅！云端算力主导汽车行业大洗牌，算力大战至少持续 3 - 5 年

在智能汽车行业飞速发展的当下，你知道衡量车企核心竞争力的关键指标变成啥了吗？不再是以前的 “销量”，而是 “算力”！同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产，在内部研讨会上说得明明白白：“对中国汽车厂商来说，谁要是能先在云端算力上建立优势，谁就能在下一阶段的行业洗牌中掌握话语权。” 这话说得，直接点明了行业竞争的新焦点，也揭示了智能汽车时代车企生存的核心逻辑。

说到汽车算力，行业里一般把它分成车端和云端两大部分。但你可别以为它们是在比谁强谁弱，其实啊，它们是分工不同，相互配合，少了谁都不行。

先说说车端算力，它是以 “TOPS” 来衡量的，最关键的就是要做到 “低延时、稳执行”。你想啊，车在跑的时候，激光雷达、摄像头、毫米波雷达这些传感器会采集好多路况数据，车端算力得马上处理这些数据，快速做出感知、决策，然后把控制指令发出去，这样才能保证行车安全和驾驶的流畅度，就像是智能驾驶的 “即时响应中枢”。

再看看云端算力，它的衡量单位是 “EFLOPS”，承担的是更重要的 “后台支撑” 角色。它可是人工智能模型训练、智能座舱迭代还有大模型推理的核心地方，特别是在高阶智驾领域，那作用可太大了。智能驾驶其实就是一个 “云端训练 — 车端部署 — 数据回传 — 再训练” 的闭环循环过程。车在行驶过程中采集到的真实路况数据，会马上传回云端，经过大量算力反复训练优化模型后，再通过 OTA 升级发到车端，让智驾系统不断进化。这个闭环的效率高低，可全看云端算力强不强。

还有个特别值得关注的事儿，业内热议的 “世界模型”，就是那种能模拟真实物理环境的大模型，能用来训练自动驾驶和机器人系统的，它对算力的需求那可是呈几何级增长。能不能支撑这种大模型的训练，已经成了车企能不能进入下一轮竞争的 “入场券”。

朱西产教授判断，“这场算力之战起码还要持续 3 - 5 年”。你猜怎么着？现在各车企的云端算力储备已经出现明显的差距了。

从公开的数据来看，全球头部车企的算力差距特别大。特斯拉的云端算力差不多有 100EFLOPS，在全球排第一，把其他对手远远甩在后面。引望以 32EFLOPS 排第二。咱们中国车企里，吉利星睿智算中心 2.0 的算力达到 23.5EFLOPS，不仅在中国排第一，还成功进入了全球第一梯队。

可与之形成鲜明对比的是，就算是在那些把智能化当成核心竞争力的新势力车企里，大多数车企的云端算力也就集中在 8EFLOPS 到 12EFLOPS 这个区间，好多车企的算力甚至还在 5EFLOPS - 10EFLOPS 的基础水平。朱西产教授特别强调，在这场 “长跑” 中，吉利率先突破的意义可比短期的销量数字大多了，这说明它在智能汽车的核心底层能力上已经有了先发优势。

吉利为啥能在云端算力上领先中国其他车企呢？这背后是它长期的战略规划和技术积累，关键就在于它一直坚持 “电动化与智能化齐头并进”。

早在 2021 年，吉利就察觉到电动化转型的关键痛点，马上开始 “补短板” 行动。一方面，它加速攻克 “三电” 技术，成功研发出神盾电池、安全电池包、超级电混等核心技术，还很快应用到新车型上，让新能源渗透率不断提高。另一方面，吉利没把智能化当成 “下半场” 才要做的事，而是同时启动了 “智能吉利 2025” 规划，提出要构建 “一网三体系” 的全域智能化架构，也就是打造一个覆盖芯片、操作系统、大数据的科技生态网络，同时建立智能科技的研发体系、产品体系和运营体系。

现在，吉利的智能化布局开始有成果了。2025 年初，吉利发布了行业首个智能汽车全域 AI 技术体系，还慢慢把它融入到智驾域、动力域、底盘域。3 月，智驾域的 “千里浩瀚辅助驾驶系统” 发布，统一了集团的智驾解决方案。6 月，动力域的 “AI 云动力 2.0” 上线，能根据用户的出行场景匹配最优策略，平衡节能、性能和安全。8 月初，底盘域的 “AI 数字底盘” 实现首发量产，推动传统的 “机械执行” 向数字化的 “主动控制” 转变。8 月 20 日，吉利又进一步提出 “一个座舱” 战略，通过统一 AI OS 架构、AI Agent（人工智能体）和用户 ID，打造 “人 — 车 — 环境” 自主协同的智慧空间，还明确表示 “未来不再开发不具备 AI 能力的传统智能座舱”。

与此同时，吉利还把 AI 技术渗透到产品研发、生产制造、售后服务等整个链条，实现全场景智能体验的升级。

行业里有一种说法，说 “电动化是上半场，智能化是下半场”，但乘联分会秘书长崔东树可不这么认为。他指出，现在全球新车里，燃油车还占 80% 呢，电动车才占 20%，要让燃油车占比降到 50% 以下，那可得花很长时间。所以他觉得 “智能化应当贯穿汽车发展全过程，和电动化一起协同发展，不能有先后之分”

崔东树预测，在未来很长一段时间里，燃油车（包括混动）和电动车会一起发展。而 AI 技术会成为贯穿汽车产业的核心驱动力，从架构优化到自动驾驶，从生产制造到用户服务，AI 会给产业链各个环节赋能，提升行业效率，也让用户体验变得更好。

在这场以算力为核心的行业变革中，云端算力的竞争可不只是技术实力的较量，更是战略眼光的比拼。随着算力战的持续推进，汽车行业的竞争格局可能会发生大洗牌，那些提前布局、掌握核心算力优势的企业，肯定能在未来的智能出行时代占据更有利的位置。