极狐阿尔法T5配备22个高性能传感器,实现全方位主动安全辅助,支持多场景预警和精准制动有效应对城市复杂路况
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说实话,开电动车久了,安全成为我最关心的事。这次试驾极狐阿尔法T5,最让我觉得厉害的,就是它那套眼睛多到吓人的传感器系统。22个传感器,没错,二十二个。这个数字听起来很酷,可实际上它代表了啥?就是在所有可能的角度、频次和距离上,都有感知能力。
我在停车场转弯时,系统突然提示后方来车预警。你知道这个场景吧,满是人和车的小区路口,那种快到跟尾气烟一样密集的情况下,一辆车从侧后方疾驰而来,很多车主可能反应慢,但T5能提前提醒我这个危险。最牛的还在后面,它能识别人和车以外的物体,比如那天我开着它在城区穿行,突然窜出来只猫——你说猫也行?对,就是那只平常在花坛边蹲一动不动的小猫。系统检测到它的瞬间,就吓一跳,主动刹车,差点让我踩空刹车。
这不是科幻电影,是实打实的场景。某次我和朋友坐车,他一边玩手机一边说:你这车跟什么似的,怎么这么懂?我还打趣:技术越成熟,人越会依赖。不过很多时候,我们的脑袋反应慢,被后视镜带来的盲区欺负得很惨。
我刚才翻了下笔记和相册,里面有一段关于传感器的截图,电路板上密密麻麻像蚁穴,但其实它们藏着的,是城市路面上每一个瞬间可能出现的障碍物。这个系统,要求传感器反应速度快,算法得跑在后台的跑得快。你知道吗?在测试中,我曾估算过:平均每秒反应超过10次,速度快到令人咋舌。这让我想起一个邻居拉的电汤姆冰箱修理工,他就说:你这车的传感器,比我那部老冰箱还灵敏。得,他比喻还挺形象。
对比其他几款同级车,比如某国产品牌,差的点在于相机和雷达的拼接不够无缝。就是说,它们硬件配置还在学生水平,反应时间、识别距离都不太理想。T5呢?主打全场景,除了常规的车道辅助,哪怕是开门时突然出现的横穿的自行车,或者侧面迎面飞来的行人,系统都能一一识别出来。
有人提问:这样会不会误触?误刹车是不是成了新烦恼?哎,这也是我考虑的点。技术成熟到一定程度,误判率已经低于0.1%,但你也知道,不能全信算法。毕竟,没有完美的系统。只不过我观察了一段时间,实际用下来,误动作的概率相对很低,要不怎么说,它还在逐步试验的阶段。
讲真的,城市里的复杂路况,有时候走一步看三步。有个转弯,我朋友的车突然司机制导——不是我开,是旁边那辆学车汽车。这个时候,T5的传感器就像一只狙击手,精准捕捉到线上那个漂移的车,还帮我提前减速。说白了,极狐在研发这个系统时,想的就是:让你少一点担心,多一点安全。
自我反省,不能一味夸技术。毕竟,安全不是单纯的多传感器堆砌。其实我觉得,最关键的,还是它背后那个智慧的调度中心。传感器采集到数据后,要能快速过滤噪音,找到真危险,再做出反应。就像我小时候修自行车,要看哪个螺丝松了,哪个链条滑了,其实核心也是要判断出问题的根源。
(这段先按下不表)光有传感器还不够。车体结构也很重要。我对比了一下同价位的某国产SUV,它的主动安全配置也不少,但传感器算得少,反应也慢。或者说,识别场景不够全。这一点,可以说,是极狐的优势之一。价格也是个考量点,大家心里都知道,有没有真本事,说白了就是看‘打补丁’的效果。
有人会说:你都讲这些,新能源车不香吗?我说,实话,我更关心的是这车的自适应能力。比如:百公里的能耗,粗算下大概是15度电左右,算下来,家里充电站每月就几块钱。再加上,大部分地区的剩余值(折旧)大概在两年后还能回收60%左右(体感嘛,这个估算不一定准)。比起燃油车,少了不少油钱鬼故事。
你别看风声变大,业内其实大多数人都在考虑——安全然后才是续航、智能。讲真,安全技术的普及,可能比自主驾驶还要迫切,毕竟,谁都不能保证自己不会突发状况。
说到突发状况,我还记得,一个修理工说:你这车的AEB系统最牛的是能识别异形障碍物。我笑:是啊,之前在市中心遇到个骑马的人,他都没反应过来,我倒提前刹了。他倒是摇摇头:现在的年轻人,开车都不懂得‘细心’。在这些细节上,系统比人在场。哈哈,也许吧。
(这段先放下,留点悬念吧。)
说了半天,其实我还在琢磨:这套传感器系统是不是会变得更聪明点?能通过行车记录仪学个性化反应(估计有点远)?系统会不会变得太聪明——误触的概率又会上升?这些问题,我也不清楚,只能边开边看。
但我知道,城市的道路,永远充满变数。你说,像这种硬件画风越做越复杂,它会不会变成另一个漏掉的盲点?估计,只有实际用几个月,才能知道个真。
会不会有个问题:我们这些靠系统的司机,会不会变得太依赖?某天,系统突然罢工了,咱们得靠人脑请命——这点,我还挺担心。
好吧,先不多说,反正极狐的这套安全配置,至少让我在一些城市奇遇中,少点担心。安全,也许就是要在细节里找到信心的那些碎片吧。
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你们觉得,这样的传感器技术,到底是不是未来的主流呢?还是说,我们还是得靠人的直觉多一些?这问题挺难回答的,反正我开起来,心里确实多了一份踏实。
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